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AI应用创新:从项目管理到大模型实战

2025年3月30日 14:00 ~ 2025年3月30日 18:00
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    在 AI 技术飞速发展的今天,如何高效地管理和推进 AI 项目,打造出可信赖的 AI 产品,成为了每个团队面临的挑战。本次 Meetup 将聚焦 AI 项目中的高效团队管理与产品推进,与大家共同探讨如何构建高效的多元团队,在短时间内打造出可信的 AI 参赛作品;如何利用 Amazon Bedrock 等平台,构建高效的 RAG 架构,加速 AI 应用落地;以及面对众多大模型,如何选择最适合业务需求的模型。我们相信,本次 Meetup 将为您带来全新的视角和启发,助力您在 AI 项目中乘风破浪,取得更大的成功,让我们一起,探索 AI 项目高效管理与推进的奥秘!

    参会须知:需要大家携带电脑参与

    无需提前配置环境。



    报名方式



    主题:AI应用创新:从项目管理到大模型实战

    时间:2025年3月30日 14:00 — 17:45

    地点:亚马逊云科技成都办公室(四川省成都市武侯区益州大道中段1999号银泰城写字楼4号楼19层103)



    活动议程



    14:00-14:20

    签到 

    14:20-14:25

    开场介绍和 User Group 社区介绍

    14:25-15:00

    杜志辉《AI 项目中的高效团队管理与产品推进》

    15:00-15:30

    李致远《多元团队 AI 实战:两周构建可信参赛作品的破局逻辑 》

    15:30-16:00

    茶歇&休息

    16:00-16:20

    陈美伊《Amazon Bedrock 介绍 & RAG 架构解析》

    16:20-16:40

    墨麟《大模型选型实战 —— 基于Amazon Bedrock测评对比和挑选最合适业务的大模型》(动手实验)

    16:40-17:30

    墨麟《即刻起飞 —— 通过 Amazon Bedrock 快速构建生成式 AI 应用》(动手实验)

    17:30-17:45

    互动交流&活动问卷




    活动福利



    福利一:

    转发本次小程序活动报名链接并邀请 6 人报名,可获得 【User Group 定制七件套一个】,(详情查看报名预约方式栏或【亚马逊云科技小程序】搜索本次活动)数量有限,大家赶紧转发起来!


    福利二:

    现场签到&关注公众号&扫码加群,即可获得【User Group限量周边】数量有限,先到先得!


    福利三:

    现场动手实践及互动环节, 参与赢【User Group 三合一数据线一个】数量有限,大家千万别错过哦!


    福利四:

    懂的都懂→精美茶歇,现场还有更多惊喜等待你呦,期待与大家见面!



    讲师介绍




      杜志辉

    产品经理

    分享主题:

    《AI 项目中的高效团队管理与产品推进》

    讲师介绍:

    7 年产品经理经验,熟悉生成式 AI 的模型训练和部署、AIGC 平台原创模型训练师、AIGC 讲师。

    李致远

    软件项目负责人

    分享主题:

    《多元团队 AI 实战:两周构建可信参赛作品的破局逻辑 》

    讲师介绍:

    海外汽车主机厂智能座舱软件项目负责人,在传统/新能源汽车生产制造、汽联网云管理后台、车载软件研发交付领域工作 9 年。英语地道流畅、音乐、户外运动爱好者。

    陈美伊

    亚马逊云科技 User Group Leader

    分享主题:

    《Amazon Bedrock 介绍 & RAG 架构解析》

    讲师介绍:

    麓客 AI 酷玩社创办人,亚马逊云科技 User Group Leader,PMl 核心志愿者。拥有 10 年互联网工作经验,曾深度参与多类产品的设计、研发与推广,擅长 AI 与自动化技术应用、数字化营销、产品管理等方向,致力于为企业和个人提供高效且创新的科技解决方案。

     墨麟

    智维界联合创始人

    分享主题:

    《大模型选型实战 —— 基于Amazon Bedrock测评对比和挑选最合适业务的大模型》(动手实验)《即刻起飞 —— 通过 Amazon Bedrock 快速构建生成式 AI 应用》(动手实验)

    讲师介绍:

    拥有 8 年互联网测试开发经验,曾任职顺丰、聚美,大数据相关业务。AI 应用&自动化开发工程师,麓客 AI 酷玩社副社长,智维界(成都)科技有限公司联合创始人,熟悉 AI 类工具模型测试和训练。







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    活动标签

    AI

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